Econometría



Autor: D. Gujarati
Editorial: McGraw-Hill

Contenido
Como en las tres anteriores ediciones, el objetivo principal de la cuarta edición de "Econometría" es proporcionar una introducción elemental pero completa a la econometría, sin tener que recurrir al álgebra matricial, al cálculo o a la estadística, más allá de un nivel elemental.
En esta edición se han incorporado algunos de los desarrollos en la teoría y la práctica de la econometría en los últimos años. * Se ha aprovechado al máximo el uso de paquetes de software estadísticos como Eviews, Limdep, Microfit, Minitab, PcGive, SAS, Shazam y Stata para ilustrar varios ejemplos y ejercicios de esta edición. * El libro lo utilizan no sólo estudiantes de economía y negocios, sino también estudiantes e investigadores de otras disciplinas, como estudios políticos, relaciones internacionales, agricultura y ciencias de la salud. Los estudiantes de esas carreras encontrarán que les resulta muy útil el análisis ampliado de distintos temas. * La mayoría de los capítulos han sido modificados y actualizados.
ALGUNOS DE LOS CAMBIOS DE ESTA EDICION:
1. Las propiedades e interrelaciones entre las cuatro distribuciones de probabilidad, las distribuciones normal, ji cuadrada.
2. El estudio del enfoque matricial de la regresión lineal se ha trasladado del capítulo 9 anterior al apéndice para hacerlo más accesible a los no especialistas.
3. Se amplió el apéndice C para incluir cierto material avanzado a fin de beneficiar a los estudiantes que tienen, una mayor inclinación hacia las matemáticas.
4. Los criterios de información: El capítulo 13, tiene varios temas nuevos que él investigador práctico encontrará particularmente útiles para la elaboración de modelos econométricos, como son el criterio de información Akaike, el criterio de información Schwarz, el criterio Cp de Mallows, y el pronóstico ji cuadrada.
5. Preguntas y problemas al final del capítulo: se presentan varios ejemplos y conjuntos de datos nuevos. Y para el lector aventajado, hay varios apéndices técnicos.

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